忆
AD 早期诊断技术路线研究
🔬 数字化早期筛查 · 多模态认知测评 · AI 干预闭环

阿尔茨海默症早期诊断
技术路线系统研究

融合危险因素量化问卷、七维数字认知测评(视觉记忆、反应力、连线、数字广度、词语流畅性、斯特鲁普、画钟)与大模型个性化建议,构建「风险评估 — 危险因素识别 — 生活干预」一体化早期诊断技术路线。

6.04%我国 60 岁以上人群痴呆患病率
7 维数字认知测评覆盖认知域
40%+可控因素干预可降低的发病风险

七维一体数字化测评体系

测评维度对齐 CN-NORM 中国神经心理常模共识电池与 Lancet 痴呆预防报告危险因素谱,适配网页端实施。

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危险因素问卷

20 项循证危险因素:人口学、遗传、血管慢病、生活方式、心理感官、主观认知,加权计分。

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视觉记忆

图像再认记忆范式,评估视觉编码与再认能力——AD 早期情景记忆损害的敏感指标。

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反应速度

视觉运动反应时,评估信息处理速度与注意力,认知老化敏感行为指标。

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连线测试 TMT-A

按顺序连接数字点,评估视觉扫描、处理速度与执行功能——对齐经典连线测验。

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数字广度

数字逐个清晰展示(重复数字不混淆),屏幕点选作答免打字。评估注意广度与工作记忆。

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词语流畅性

对着麦克风说出动物名称,语音自动识别计数(不支持时可点选图片作答)。评估语义记忆提取。

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斯特鲁普色词

颜色词干扰任务,评估抑制控制与认知灵活性——执行功能核心指标。

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画钟测试

结构化数字放置与指针定位,评估视空间能力与计划执行——对齐画钟测验(CDT)。

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AI 干预建议

大模型生成个性化改善方案,支持对话式追问,记忆可沉淀用于持续优化。

为什么需要数字化早期诊断?

🎯 关口前移AD 病程分临床前、MCI、痴呆三阶段,确诊时常为中晚期。对高危人群早期识别、干预可控因素,可延缓衰退、推迟发病。
🧬 多维评估单一量表易受教育、情绪干扰。数字化多维测评整合记忆、注意、执行、语言、视空间,风险量化更稳健。
📱 可下沉、可重复线上测评成本低、可居家完成、可纵向随访,适合社区大规模初筛与认知变化监测。
🔗 评估必须对接干预本系统核心理念:识别「哪些可控因素是主要贡献因子」,针对性输出生活调整方案,实现评估—干预闭环。

研究支撑

基于课题组对 2002—2022 年阿尔茨海默症早期诊断文献的系统分析、危险因素研究,以及 CN-NORM 中国神经心理常模共识电池(CNCB)等国际国内认知评估框架。

CN-NORM 共识电池(CNCB) Lancet 痴呆预防报告 MMSE / MoCA 神经心理评估 画钟测验(CDT) 连线测验(TMT) 数字化行为信号筛查
阶段 1 · 危险因素问卷

危险因素量化问卷

请根据近一年真实情况作答,约 2 分钟。结果仅用于风险评估。

A. 基本信息
B. 疾病与家族史
C. 生活方式
D. 主观认知感受
说明:危险因素评分依据 Lancet 痴呆预防干预模型与国内流行病学 Meta 分析权重设计。
认知测评 1/7 · 视觉记忆

图像识别 · 视觉记忆

识记 6 张图形 → 干扰 → 从 12 张中识别目标。

认知测评 2/7 · 反应速度

反应力测试

圆盘变绿时尽快点击,共 5 次。抢答记无效并重试。

准备好了吗?
点击圆盘开始。
开始
认知测评 3/7 · 连线测试 TMT-A

连线测试

按 1→2→3… 顺序依次点击数字,尽可能快且准确。共 12 个点。

点击「开始」后,依次点击数字 1 到 12。
认知测评 4/7 · 数字广度

数字广度(顺背 / 倒背)

数字会一个一个清晰展示(含重复数字也分别显示),看完后在屏幕上点选输入,无需打字。

认知测评 5/7 · 词语流畅性

词语流畅性(动物命名)

点击麦克风,60 秒内尽可能多地说出动物名称,语音自动识别计数,无需打字。

认知测评 6/7 · 斯特鲁普

斯特鲁普色词干扰

屏幕会显示一个颜色词(如「红」),但字的颜色可能不同。请点击字的实际颜色,而不是读出的字。共 10 题。

认知测评 7/7 · 画钟测试

画钟测试(结构化)

对齐画钟测验(CDT):先放置 12 个数字的位置,再把指针拨到指定时间。

点击「开始」,按提示操作。
RISK INDEX
-- / 100
待测评

完成测评后显示风险等级与归因分析。

认知维度表现

风险构成

分维度风险贡献

主要风险贡献因子

按贡献度排序,优先干预前列的可控因素收益最大。

认知测评明细

免责声明:本结果为健康风险初筛参考,基于自报信息与数字认知测评估算,不能替代临床诊断、神经影像、生物标志物检测。若风险等级为「中度风险」及以上,建议前往神经内科 / 记忆门诊进一步评估。
AI 个性化干预

个性化改善建议

基于您的测评结果生成改善方案。可在下方继续追问。

点击上方按钮生成建议。若后端已配置 AI,将由大模型生成;否则使用内置循证建议。